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大锻件锻压工艺及质量控制

时间:2024-05-06        阅读


  基于大锻件生产的重要地位,我国必须对大锻件的锻压工艺及质量控制方法加强研究,形成一套完整的质量控制体系。


  1、大锻件质量问题的主要表现


  我国万吨以上压机数量以及大锻件产量均在国际上处于领先水平,但质量控制水平距世界先进水平相差甚远。主要表现在:


  ①废品率高。一些产品生产工艺经多项测试均显示“合格”,但后批量生产时却出现大量产品不合格。 ②稳定性差。一些产品生产质量时好时坏。 ③原因不明。许多专家学者对上述问题进行了研究,但未能完全找出原因。


  2、大锻件质量问题的原因剖析


  首先,我国对大锻件生产的研究较晚,虽已取得一些优秀的研究成果与理论,但没有形成一整套系统地、成熟地经验知识体系。


  其次,现有大锻件的生产工艺编制不精细。工艺编制粗略、随意,为工人灵活操作提供了方便,但却为质量控制和质量结果埋下了隐患。


  再次,面对激烈的市场竞争,一些企业为了抢占市场份额,采取加快研发新产品以吸引顾客的策略,一味追求产品创新、而忽略产品质量。由于企业资源有限,导致在大锻件产品创新的同时难以保证产品质量,尤其在精细化技术革新、产品升级上投入不足。


  最后,大锻件质量问题研究信息化水平有待提高。我国工业生产中信息化技术应用程度并不高,大锻件生产中同样存在信息化技术运用不足的问题,不能充分发挥信息化技术自动化、精准化操作的优势,导致工艺与质量之间的动态关系脱节。除此以外,其他先进技术的运用也未达到应有水平,无法最大限度发挥计算机信息技术的效能。


  3、大锻件质量控制系统的设计


  为了对大锻件质量进行合理控制,应将信息化技术引入大锻件的生产工艺设计、生产过程监控以及质量检验中,使大锻件的生产记录、质量检测等实现智能化操作,以稳定并提高大锻件生产质量。


  3.1 基本设计原理


  使用基础编程语言将大锻件生产中所涉及的工作原理、质量影响因素、质量检验方法及记录等数据存入计算机,设计出锻压工艺和质量集成化、智能化管理信息系统。


  3.2 关系型数据库的设计


  数据库是能够将数据信息按一定方式进行组织排列并对其进行合理存储、管理的数据仓库。原始数据存储通过人力对数据进行统计,手工填写数据,最后将数据的相关文件存入档案室。两者作用虽然相同,但在效率方面却差别很大:数据库在使用过程中,在信息整理、查询、提取等方面存在明显的智能优势、速度优势、共享优势,而原始的数据存储方法容易因人为或非人为因素造成数据遗失。


  3.3 数据库的设计


  大锻件质量控制系统的数据库属于关系型数据库,至少包含6个部分:①大锻件锻压工艺主表,主要记录工艺基本信息;②锻压工艺字表,反映大锻件生产过程中各阶段所需火次、工序的相关信息;③图形尺寸表,反映与大锻件锻压工艺相关的热处理余量以及图纸上要求的一切尺寸;④钢锭表,反映大锻件锻压工艺所需钢锭的基本信息,与其关联的还有锻压工艺主表、锻造记录表以及锻件质量检验表;⑤锻造记录表,反映大锻件生产制造流程;⑥锻件质量检测表,记录大锻件的产品质量检测结果以及相关的实验结果等。


  3.4 查询输入与查询界面的设计


  在界面设计过程中,要对数据输入界面以及查询界面进行设计。数据输入界面主要负责将大锻件锻压工艺中所涉及的数据输入到锻压工艺主表、字表以及图形尺寸表等。在数据输入完毕后,可使用界面上的标号、零件图号以及工作令三个查询空间,来实现数据信息的高效查询,使数据查询更为便捷。


  3.5 自动报表设计 自动报表的功能分为两类,即替代传统报表、新工艺与质量综合分析报表。例如:锻压工艺数据输入后,可以通过替代传统报表,直接打印出传统的锻压工艺卡、锻件明细表等传统报表。同时还可打印出钢锭热送单、锻压操作记录、质量检验报告等。该项设计是利用报表生成器完成报表生成,并在界面设置查勘报告的相关链接,能够清楚地判断产品是否合格。


  在分析大锻件产生质量问题原因的基础上,介绍了融入信息化技术的质量控制系统的设计思想,对大锻件锻压工艺的未来发展提供了重要方向。

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